Навіщо потрібні приховані шари ? Кожному з нейронів у вхідному шарі відповідає певний піксель на зображенні, тоді як вихідні нейрони видають результат розпізнавання всього зображення (наприклад, якщо спрацьовує нейрон 7, то на зображенні найімовірніше сімка). Приховані шари відповідають компонентам зображення.
Приховані шари . Приховані шари нейронної мережі містять неспостережувані обробні блоки (нейрони). Значення кожного прихованого нейрона – це деяка функція предикторів; точна форма цієї функції частково залежить від типу мережі .
Шари є основними елементами, необхідними при створенні нейронних мереж . Послідовні шари відповідають за архітектуру моделі глибокого навчання. Кожен із них виконує обчислення на основі даних, отриманих із попереднього. Потім інформація передається далі.