Актуальні поради Українцям Навіщо потрібна нормалізація даних?

Навіщо потрібна нормалізація даних?

Нормалізація – це процес організації даних у базі даних, що включає створення таблиць і встановлення відносин між ними відповідно до правил, які забезпечують захист даних і роблять базу даних більш гнучкою, усуваючи надмірність та неузгоджені залежності.12 Oct 2022

Ключова мета нормалізації – приведення різних даних у різних одиницях вимірювання та діапазонах значень до єдиного виду, який дозволить порівнювати їх між собою або використовувати для розрахунку схожості об'єктів. Насправді це необхідно, наприклад, для кластеризації й у деяких алгоритмах машинного навчання.

Нормалізація – Це метод проектування бази даних, який дозволяє привести базу даних до мінімальної надмірності. Надмірність усувається, зазвичай, рахунок декомпозиції відносин (таблиць), т. е. розбиття однієї таблиці на кілька.

Шкалювання особливо корисно в машинному навчанні (Machine Learning), оскільки різні атрибути можуть вимірюватися в різних діапазонах, або значення одного атрибута дуже сильно варіюються. Наприклад, один атрибут має діапазон від 0 до 1, а другий від 1 до 1000.

Related Post