Актуальні поради Українцям Навіщо застосовуються методи Бустингу?

Навіщо застосовуються методи Бустингу?

Бустинг (англ. boosting – посилення) – композиційний метаалгоритм машинного навчання, застосовується, головним чином, для зменшення усунення (похибки оцінки), а також дисперсії у навчанні з учителем. Також визначається як сімейство алгоритмів машинного навчання, що перетворюють слабкі навчальні алгоритми на сильні.

Ефективність бустингу пояснюється тим, що з додаванням базових алгоритмів збільшуються відступи навчальних об'єктів. Причому бустінг продовжує розсувати класи навіть після досягнення безпомилкової класифікації навчальної вибірки.

Бустинг будує ансамблі моделей шляхом послідовного поєднання кількох слабких дерев рішень. Вихідним даним окремих дерев надаються ваги. Потім неправильним класифікаціям з першого дерева рішень надається більша вага, після чого дані передаються в наступне дерево.

Ідея методу Бегінг – технологія класифікації, де на відміну від бустингу всі елементарні класифікатори навчаються та працюють паралельно (незалежно один від одного). Ідея у тому, що класифікатори не виправляють помилки одне одного, а компенсують їх за голосуванні.

Related Post

Як звали героя Робокопа?Як звали героя Робокопа?

Робокоп (RoboCop, "Робот-поліцейський") – вигаданий персонаж серії однойменних фантастичних фільмів. Робот, створений корпорацією «OCP» на базі центральної нервової системи загиблого під час виконання службових обов'язків співробітника Поліцейського департаменту Детройта Алекса